GuruSa

주말에 허접하지만 초보자 캠핑을 다녀오느라 공부를 못해 이제서야 씨본(Seaborn) 라이브러리(Library) 두번째 시간이네요-_- 오늘은 지난 시간에 이어 빈도 그래프, 박스 플롯/바이올린 그래프, 조인트 그래프를 그려보고 행, 열 방향으로 서로 다른 조건을 적용하여 여러 개의 서브 플롯을 생성하거나 열을 두 개씩 짝을 지어 분석해보겠습니다 # 판다스(Pandas) import pandas import matplotlib.pyplot as mp import matplotlib # 씨본(Seaborn) import seaborn titanic_data = seaborn.load_dataset('titanic') # titanic_data = titanic_data.fillna(method = 'ffi..

오늘의 학습을 시작하겠습니다-_- 지금까지 판다스 라이브러리를 이용해서 데이터를 읽고 출력해보았습니다 여태까지 표(Table) 혹은 그리드(Grid) 형태로 데이터를 출력했는데 이는 한눈에 파악하기가 어렵습니다 아무래도 그래프나 히스토그램 같은 것이 가시적인 것이 데이터를 파악(구조나 패턴 등)하는데는 효과적일 것입니다 그래서 오늘은 판다스 내장 그래프 도구를 이용하여 그래프나 히스토그램을 출력해보겠습니다 데이터는 이 전에 사용하였던 것을 그대로 이용해보겠습니다 # 판다스(Pandas) import pandas filepath = "/Users/dennis_sa/Documents/" #header가 없고 길이가 정해지지 않은 공백이 구분자인 데이터 read_data = pandas.read_csv(fil..