GuruSa

정말 오랜만에 학습을 진행하네요-_- 역시 노는게 제일 좋다는 이번 학습의 주제는 다중회귀분석(Multivariate Regression)입니다 앞서 학습한 단순회귀분석은 단일 항이든 다항이든 결과에 영향을 주는 변수(독립 변수)가 한개 였습니다만 이번에 학습할 다중회귀분석은 이 독립 변수가 여러 가지일 때 사용합니다 # 판다스(Pandas) import pandas import numpy import matplotlib.pyplot as mp import matplotlib import seaborn # Prepare Data filepath = "/Users/dennis_sa/Documents/" # 0번 로우를 header로 설정 read_data = pandas.read_csv(filepath+"..

거의 일주일만에 다시 학습을 진행하게되었네요-_-(게을러 터져가지고..) 어찌되었든 이번 학습 주제는 지난 번에 이어 회귀분석 중 다항회귀분석(Polynomial Regression)입니다 지난 학습에서 살펴본 단순회귀분석은 일차식(y = ax + b) 즉, 두 변수 간의 관계를 직선 형태로 설명하는 알고리즘이었습니다 이번에 볼 다항회귀분석은 일차가 아닌 다차원 즉, 곡선 형태로 설명하는 알고리즘입니다 뭐 제 스타일은 일단 이해가 안되도 직진하고 모르는 부분을 계속해서 보는 것이기 때문에 바로 진행하도록 하겠습니다 # 판다스(Pandas) import pandas import numpy import matplotlib.pyplot as mp import matplotlib import seaborn # ..