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분할 2

[Python] 데이터 프레임(Data Frame) 심화_4

지난 학습에 이어 이번 학습 주제는 데이터를 집계, 변환, 필터링하는데 효율적인 그룹 연산입니다 그룹 연산은 데이터를 특정 조건에 의해 분할(split)하고 집계, 변환, 필터링에 필요한 메서드를 적용(apply)하여 그 결과를 결합(combine)하는 3단계의 과정으로 이루어집니다 또한, 여러 개의 열을 기준으로 그룹화할 수 있도록? 멀티 인덱스(MultiIndex)를 지원합니다 ...더보기 ※ 판다스(Pandas) 기본 집계(aggregation) 함수(Function) mean(), max(), min(), sum(), count(), size(), var(), std(), describe(), info(), first(), last() 등 import pandas import seaborn def..

Python 2019.10.18

[Python] 맷플롯립(Matplotlib) 라이브러리(Library)_1

오늘도 잠을 자지 못하고-_- 파이썬 학습을 하고 있네요 지난 번에 판다스(Pandas)에 내장된 도구로 데이터 시각화를 해보았습니다 오늘은 데이터 시각화를 위해 맷플롯립(Matplotlib)을 이용하는 법을 학습하도록 하겠습니다 우선 시각화를 진행할 데이터를 준비해야겠죠^^ 데이터는 KOSIS 국가통계포털(http://kosis.kr/)에서 전출지/전입지(시도)별 이동자수(통계청, 「국내인구이동통계」를 다운받아 사용하겠습니다 KOSIS 국가통계포털 kosis.kr # 판다스(Pandas) import pandas import matplotlib.pyplot as mp import matplotlib matplotlib.rc('font', family = 'AppleGothic') # MAC OS 일 경..

Python 2019.09.21
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