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시리즈 2

[Python] 판다스(Pandas) 라이브러리(Library)_3

이번에는 판다스 객체의 산술연산에 대해 알아보겠습니다 판다스 객체의 산술연산은 먼저 ① 행/열 인덱스를 기준으로 모든 원소를 정렬하고 ② 동일한 위치에 있는 원소끼리 1:1 대응시켜 처리합니다 (단, 대응되는 원소가 없으면 NaN(Not a Number)으로 처리) # 판다스(Pandas) import pandas import numpy import seaborn #seaborn 내장 데이터셋의 종류 # 'anscombe', 'attention', 'brain_network', 'car_crashes', 'diamonds' # 'dots', 'exercise', 'flights', 'gammas', 'iris' # 'mpg', 'planets', 'tips', 'titanic' # 시리즈와 값 연산 se..

Python 2019.09.14

[Python] 판다스(Pandas) 라이브러리(Library)_1

오늘은 판다스(Pandas) 라이브러리(Library)에 대해 알아보겠습니다 판다스 라이브러리는 데이터를 수집하고 정리하는 데 유용한 오픈 소스(open source)입니다 데이터 분석을 위해서는 우선적으로 데이터가 필요합니다 그런데 다양한 소스(source)로부터 수집하는 데이터는 형태나 속성이 매우 다양하기 때문에 컴퓨터가 이해할 수 있으면서도 동일한 형식을 갖는 구조로 통합할 필요가 있습니다 이를 위해서 판다스는 시리즈(Series, 1차원 배열)와 데이터프레임(DataFrame, 2차원 배열)이라는 구조화된 데이터 형식을 제공합니다 시리즈(Series)는 앞서 언급했듯이 1차원 배열의 형태를 갖습니다 인덱스(index)와 데이터가 1:1 대응을 하는 형태로 파이썬(Python)의 딕셔너리(Dict..

Python 2019.09.09
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