이번 학습은 분류 알고리즘 중 Decision Tree에 대해 알아보겠습니다 알고리즘에서 즐겨 사용하는 Tree 구조를 이용하고 각 Node에는 분석 대상의 속성들이 위치합니다 각 Node마다 목표 값을 가장 잘 분류할 수 있는 속성을 찾아서 배치하고 해당 속성이 갖는 값을 이용하여 새로운 branch를 만들고 해당 속성을 기준으로 분류한 값들이 구분되는 정도를 측정합니다 다른 종류의 값들이 섞여 있는 정도를 나타내는 Entropy가 낮을수록 분류가 잘 된 것입니다 # 판다스(Pandas) import pandas import numpy # Prepare Data : Breast Cancer uci_path = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-dat..