GuruSa

이어서 맷플롯립(Matplotlib) 라이브러리를 더 학습해보도록 하겠습니다 오늘은 누적 선 그래프(stacked line plot)라고도 하는 면적 그래프와 막대 그래프(bar plot)를 그려보겠습니다 # 판다스(Pandas) import pandas import matplotlib.pyplot as mp import matplotlib matplotlib.rc('font', family = 'AppleGothic') # MAC OS 일 경우 한글 폰트 오류 해결 filepath = "/Users/dennis_sa/Documents/" # 0번 로우를 header로 설정 read_data = pandas.read_excel(filepath+"전출입지(시도)별 이동자수.xlsx", header = 0)..

오늘도 잠을 자지 못하고-_- 파이썬 학습을 하고 있네요 지난 번에 판다스(Pandas)에 내장된 도구로 데이터 시각화를 해보았습니다 오늘은 데이터 시각화를 위해 맷플롯립(Matplotlib)을 이용하는 법을 학습하도록 하겠습니다 우선 시각화를 진행할 데이터를 준비해야겠죠^^ 데이터는 KOSIS 국가통계포털(http://kosis.kr/)에서 전출지/전입지(시도)별 이동자수(통계청, 「국내인구이동통계」를 다운받아 사용하겠습니다 KOSIS 국가통계포털 kosis.kr # 판다스(Pandas) import pandas import matplotlib.pyplot as mp import matplotlib matplotlib.rc('font', family = 'AppleGothic') # MAC OS 일 경..

오늘의 학습을 시작하겠습니다-_- 지금까지 판다스 라이브러리를 이용해서 데이터를 읽고 출력해보았습니다 여태까지 표(Table) 혹은 그리드(Grid) 형태로 데이터를 출력했는데 이는 한눈에 파악하기가 어렵습니다 아무래도 그래프나 히스토그램 같은 것이 가시적인 것이 데이터를 파악(구조나 패턴 등)하는데는 효과적일 것입니다 그래서 오늘은 판다스 내장 그래프 도구를 이용하여 그래프나 히스토그램을 출력해보겠습니다 데이터는 이 전에 사용하였던 것을 그대로 이용해보겠습니다 # 판다스(Pandas) import pandas filepath = "/Users/dennis_sa/Documents/" #header가 없고 길이가 정해지지 않은 공백이 구분자인 데이터 read_data = pandas.read_csv(fil..