반응형
SMALL

전체 글 200

[Operating System] 운영체제(OS) 기본

이번 학습 주제는 운영체제(OS:Operating System)입니다. 운영체제는 컴퓨터 시스템의 자원들을 효율적으로 관리하고 사용자가 컴퓨터를 편리하고 효과적으로 사용할 수 있도록 환경을 제공하는 프로그램들의 모임을 말합니다. 그럼 이제 운영체제에 대해 하나씩 살펴보겠습니다. 운영체제의 목적 처리 능력 증대 시간당 처리 작업량(Throughput) 및 평균 처리시간 개선 응답시간(Turn-around Time) 단축 사용자가 시스템에 요청한 작업의 반환시간 단축 사용가능도(Availability) 증대 시스템을 사용할 필요가 있을 때 즉시 사용 가능한 정도 고장과 오류가 발생해도 운영 영향 최소화 신뢰도(Reliability) 향상 실패 없이 주어진 기능을 수행할 수 있는 능력 시스템이 주어진 문제를 ..

Operating System 2021.03.31

[Security] 메타스플로잇(Metasploit) 기초

모의 해킹(Penetration Testing)은 조직 시스템 내부로 접근하거나 보안 시스템을 회피하는 방법을 시뮬레이션하기 위해 공격자가 사용하는 기술을 의미합니다. 여기에는 스캐너와 자동화된 도구를 실행한 후 보고서를 작성하는 행위도 포함됩니다. 올바른 모의 해킹을 위해서는 기본적인 원칙이 무엇인지 알아하겠죠? 아래의 링크는 모의 해킹 수행 표준안(Penetration Testing Execution Standard)에 대한 정보를 얻을 수 있는 곳입니다. 참고하세요~ The Penetration Testing Execution Standard High Level Organization of the Standard The penetration testing execution standard consi..

Security 2021.03.29

[Big Data] 분석 모형 설계

분석 절차 수립 1. 분석 모형 선정 수집된 데이터의 변수들을 고려하여 분석 목적에 부합하고 적합한 데이터 분석 모형을 선정함 1) 통계기반 분석 모형 선정 불확실한 상황에서 객관적인 의사결정을 수행하기 위해 데이터를 수집하고, 처리, 분류, 분석 및 해석하는 일련의 체계를 통계분석이라 함 ㉮ 기술 통계(Descriptive Statistics) 데이터 분석의 목적으로 수집된 데이터를 확률·통계적으로 정리·요약하는기초적인 통계 평균, 분산, 표준편차, 왜도와 첨도, 빈도 등 데이터에 대한 대략적인 통계적 수치를 계산하고 도출 막대 그래프, 파이 그래프 등 그래프를 활용하여 데이터 파악 분석 초기 단계에서 데이터 분포의 특징 파악 ㉯ 상관 분석(Correlation Analysis) 종류 설명 단순 상관 ..

Database 2020.11.23

[Big Data] 통계기법

기술통계 데이터 분석의 목적으로 수집된 데이터를 확률·통계적으로 정리 및 요약하는 기초적인 통계임 분석의 초기 단계에서 데이터 분포의 특징을 파악하려는 목적으로 주로 산출함 통계적 수치를 계산하고 도출하거나 그래프를 활용하여 데이터에 대한 전반적인 이해를 도움 1. 데이터 요약 1) 기초 통계량 ① 평균(Mean) 자료를 모두 더한 후 자료 개수로 나눈 값 전부 같은 가중치를 두며, 이상값에 민감한 단점이 있음 평균에는 표본평균, 모평균, 가중평균이 있음 ② 중위수(Median) 모든 데이터값을 크기 순서로 오름차순 정렬하였을 때 중앙에 위치한 데이터값으로 중앙값이라고도 함 특이값에 영향을 받지 않음 데이터 값의 수가 홀수일 경우에는 중위수가 하나가 되지만 짝수일 경우에는 중앙에 위치한 두 개의 값의 평..

Database 2020.11.19

[Big Data] 데이터 탐색

데이터 탐색 기초 1. 데이터 탐색 개요 수집한 데이터를 분석하기 전에 그래프나 통계적인 방법을 이용하여 다양한 각도에서 데이터의 특징을 파악하고 자료를 직관적으로 바라보는 분석 방법 ① Four R's 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis)의 4가지 특징 특징 설명 저항성 (Resistance) ☞ 저항성은 수집된 자료에 오류점, 이상값이 있을 때에도 영향을 적게 받는 성질을 의미 ☞ 저항성 있는 통계 또는 통계적 방법은 데이터의 부분적 변동에 민감하게 반응하지 않음 ☞ 탐색적 데이터 분석은 저항성이 큰 통계적 데이터를 이용 잔차 해석 (Residual) ☞ 잔차란 관찰 값들이 주 경향으로부터 벗어난 정도임 ☞ 잔차를 구해봄으로써 데이터의 보통과 다른 특징을 탐색 ☞ 주 경..

Database 2020.11.15

[Big Data] 데이터 전처리

데이터 전처리 데이터 분석 과정에서 데이터 전처리는 반드시 거쳐야 하는 과정 전처리 결과가 분석 결과에 직접적인 영향을 주고 있어서 반복적으로 수행함 데이터 분석의 단계 중 가장 많은 시간이 소요됨 데이터 정제 → 결측값 처리 → 이상값 처리 → 분석변수처리 순서로 진행 데이터 정제 데이터 정제(Data Cleansing)는 결측값을 채우거나 이상값을 제거하는 과정을 통해 데이터의 신뢰도를 높이는 작업 1. 데이터 정제 절차 ① 데이터 오류 원인 분석 데이터 오류는 원천 데이터의 오류로 인해서 발생하거나 빅데이터 플로우의 문제로부터 발생함 원인 설명 오류 처리 방법 결측값(Missing Value) ☞ 필수적인 데이터가 입력되지 않고 누락된 값 ☞ 평균값, 중앙값, 최빈값 같은 중심 경향값 넣기 ☞ 랜덤..

Database 2020.11.15
반응형
LIST