데이터 처리 기술 기술 설명 데이터 필터링 ☞ 정형 데이터는 사전 테스트를 통하여 오류 발견, 보정, 삭제, 중복성 검사와 같은 과정을 통해 필터링 ☞ 비정형 데이터는 데이터 마이닝에 자연어처리, 기계학습과 같은 추가 기술을 적용하여 오류 데이터, 중복 데이터와 같은 저품질 데이터를 필터링 ☞ 데이터 활용 목적에 맞지 않는 정보는 필터링하여 분석시간을 단축하고 저장 공간을 효율적으로 활용 데이터 변환 ☞ 다양한 형식으로 수집된 데이터를 분석이 쉽도록 일관성 있는 형식으로 변환 ☞ 데이터 변환에는 평활화, 집계, 일반화, 정규화, 속성 생성 기술을 사용 데이터 정제 ☞ 수집된 데이터의 불일치성을 교정하기 위한 방식으로 결측값(Missing Value) 처리, 잡은(Noise) 처리 기술 활용 데이터 통합 ..
