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거의 일주일만에 다시 학습을 진행하게되었네요-_-(게을러 터져가지고..) 어찌되었든 이번 학습 주제는 지난 번에 이어 회귀분석 중 다항회귀분석(Polynomial Regression)입니다 지난 학습에서 살펴본 단순회귀분석은 일차식(y = ax + b) 즉, 두 변수 간의 관계를 직선 형태로 설명하는 알고리즘이었습니다 이번에 볼 다항회귀분석은 일차가 아닌 다차원 즉, 곡선 형태로 설명하는 알고리즘입니다 뭐 제 스타일은 일단 이해가 안되도 직진하고 모르는 부분을 계속해서 보는 것이기 때문에 바로 진행하도록 하겠습니다 # 판다스(Pandas) import pandas import numpy import matplotlib.pyplot as mp import matplotlib import seaborn # ..

이번 학습 주제는 머신러닝(Machine Learning) 알고리즘(Algorithms) 중 회귀분석(Regression)이고 두 변수 사이에 1:1로 대응되는 확률적, 통계적 상관성을 찾는 단순회귀분석(Simple Linear Regression)에 대해 알아보겠습니다 그 전에 머신러닝 프로세스(Machine Learning Process)에 대해 잠깐 살펴보면 아래와 같습니다 데이터 정리 머신러닝 데이터 분석을 시작하기 전에 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 데이터를 변환하는 작업이 선행되어야하는데 분석 대상에 대한 관측값(observation)을 속성(feature or variable)을 기준으로 정리합니다 데이터 분리(훈련/검증) 알고리즘 준비 모형 학습 훈련 데이터 이용 예측 검증 데이터 이용 ..

재귀적 프로그래밍(Recursive Programming) 두번째 시간으로 n개의 원소를 가지는 집합에서 크기가 r인 부분집합을 고르는 경우의 수 즉, 이항계수를 작성해보겠다 이항계수를 식으로 나타내면 아래와 같다 위와 같이 재귀적으로 함수를 작성할 때에는 중복 계산이 발생해 효율이 나빠질 수 있으므로 주의해야하고 메모이제이션(memoization) 처리 등을 해줘야한다 위의 코드에서는 keep_result 배열에 처리 결과를 저장하고있다 이제 유명한 피보나치(Fibonacci) 수열을 작성해보자 먼저 피보나치(Fibonacci) 수열은 중복계산이 나타나므로 앞서 이항계수를 구할 때처럼 메모이제이션(memoization) 처리한다 참고로 동적 프로그래밍으로도 작성해보았다 그런데 메모이제이션을 통해서든 동..

오늘은 큐(Queue)를 구현해보자 큐는 선입선출 FIFO(First In First Out)로 들어온 순서대로 나가는 형태의 자료구조다 큐와 같은 형태를 일상에서 찾자면 은행 창구, 식당 등에서 이용하는 대기번호가 있다 대기번호를 먼저 뽑은 사람이 해당 서비스를 먼저 이용하는 것이다 고딩 점심시간 조금이라도 빨리 먹기 위해 냅다 뛰는 이유도 배식 받는 것이 큐와 같아서-_- 어찌되었든 큐를 구현해보자 위의 코드는 크기가 5인 큐를 구현한 것이다 이 프로그램을 돌려보면 잘 돌아간다-_- 사실 enqueue() 함수룰 5번 호출 후에 dequeue() 함수를 1번 호출하고 다시 enqueue() 함수를 호출하면 에러("index out of bound exception")가 발생해야하지만 C언어가 inde..