프로젝트 deadline이 임박해서 거의 3~4일에 한 번 학습을 진행할 수 있네요-_- 이번 학습 주제는 예측하려는 대상의 속성을 입력 받아 목표 값(범주형) 중에서 어느 한 값으로 분류하여 예측하는 분류 알고리즘 중에서 새로운 관측값이 주어지면 기존 데이터 중 속성이 가장 비슷한 k개의 이웃을 찾아 이웃들이 갖는 목표 값과 같은 값으로 분류하는 KNN(K-Nearest-Neighbors) 알고리즘입니다 이 KNN 알고리즘은 k값에 따라 예측의 정확도가 달라지므로 k값을 잘 찾는 것이 관건이 되겠습니다 # -*- coding: utf-8 -*- # 판다스(Pandas) import pandas import seaborn # Prepare Data titanic_data = seaborn.load_dat..